Ana Cristina Silva

es Profesora de Finanzas y Directora del Departamento de Contabilidad y Finanzas en Merrimack College, North Andover, MA. Es también la Directora fundadora del Financial Capability Center de Merrimack College, habiendo recibido numerosos reconocimientos por la contribución del Centro en la sociedad. Recientemente, su Centro ha recibido el 2016 Outstanding Counselling and Planning Center Award de la Association for Financial Counseling and Planning Education (AFCPE) en EEUU.

Tiene un Doctorado en Economía Financiera por la Universidad de Houston (Texas, EEUU) y un MBA por la Madrid Business School- U. of Houston. Es licenciada en Ciencias Biológicas por la Universidad Complutense de Madrid (España).

Sus áreas de interés son la capacitación e inclusión financiera, el comportamiento financiero, y las finanzas sociales. Tiene numerosas publicaciones en revistas académicas internacionales de prestigio como el Journal of Banking and Finance, Journal of Applied Corporate Finance, Venture Capital: An International Journal of Entrepreneurial Finance, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, Emerging Market Review, etc.

Ivan Contreras Fernández-Davila

es un experimentado investigador realizando una Marie Curie en el Instituto de informática y aplicaciones de la Universitat de Girona. Actualmente es profesor asociado en el Master de Salud Inteligente e investigador visitante en el Instituto Fraunhofer de Ingeniería Biomédica en Saarbrucken durante un año.

Tiene un Doctorado Oficial europeo en Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, un Master en Ciencias de la Computación: Optimización y Control de Procesos y una Licenciatura en Computación por la misma Universidad. Ha recibido el premio GENIL “Granada Excellence Network of Innovation Laboratories» por el mejor trabajo predoctoral en Metaheuristicas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados concedido por el CEI BioTIC Granada.

Su principal área de interés es la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos para resolver problemas del mundo real. Su investigación ha sido publicada en numerosas revistas internacionales de prestigio como el Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Computers and Programs in Biomedicine, Memetic Computing, Soft Computing o Parallel Architectures and Bioinspired Algorithms entre otros.

Silvia Casado Yusta

es Profesora Titular del Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Burgos y actualmente directora del área de “Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa” de dicho departamento.

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Burgos. Realizó los Cursos de Doctorado en el Departamento de Economía y Administración de Empresas de dicha Universidad obteniendo el título de Doctor en Economía con Premio Extraordinario de Doctorado.

Su trabajo de investigación se ha centrado en el uso de estrategias metaheurísticas para optimización. Se ha aplicado fundamentalmente a la resolución de problemas reales como turnos de trabajo, localización, problemas logísticos y transporte urbano. Además ha trabajado en Data mining principalmente en la resolución del problema de Selección de Variables para clasificación mediante el uso de estrategias metaheurísticas. Tiene numerosas publicaciones en revistas académicas internacionales de prestigio como European Journal Operational Research, IEEE Intelligent System, Journal of the Operational Research Society, Computational Statistics and Data Analysis, Expert Systems with Applications, etc.

José Esteves

es Profesor de Sistemas de Información en IE Business School (Madrid, España) desde el año 2004. Con anterioridad trabajó como analista experto en sistemas de información y consultor en varias empresas. Continua en permanente contacto con empresas para las que desarrolla proyectos de consultoría e investigación aplicados a la industria.

Tiene un Doctorado en Sistemas de Información, un Diploma en Administración de Empresas, y un Master Científico y Grado en Ingeniería de Sistemas de Información.

Es autor de numerosos artículos sobre sistemas de información publicados a nivel internacional en conferencias, libros o revistas científicas como MIT Sloan Management Review, Harvard Business Review, International Journal of Human Resources o Enterprise Information Systems Journal. Sus intereses de investigación se centran en la implementación y uso de sistemas empresariales, big data, transformación digital y ciberseguridad.

Joaquín Pacheco

es Catedrático de la Universidad de Burgos desde 2009. Actualmente es el Director de la Escuela de Doctorado de esta Universidad y Coordina el Grupo de Investigación sobre Técnicas Metaheurísticas (GRINUBUMET).

Es Doctor en Matemáticas (Investigación Operativa) y Licenciado en Matematicas (con especialización en Estadística) por la Universidad Complutense de Madrid.

Sus líneas de investigación se centran el diseñó de métodos metaheurísticos y su aplicación a problemas reales (transporte público, recursos sanitarios y logística) y minería de datos (diseño clusters no jerárquicos, entrenamientos de redes neuronales, y selección de variables para clasificación). Ha publicado más de 50 trabajos entre los que destacan más de 30 artículos en revistas incluidas en el JCR del ISI, como European Journal Operational Research, IEEE Intelligent System, Expert Systems with Applications Knowledge-Based Systems, Transportation Science, Transportation Research B o Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering.

Joshua Jorg Guyer

es investigador postdoctoral de la Universidad Autónoma de Madrid e Investigador afiliado al Centro de Investigación de Seguros del IE (Madrid).

Obtuvo su Doctorado de Psicología Social en la Universidad de Queen en (Kingston, Canadá) por el que recibió un certificado de excelencia académica a la mejor tesis. Ha sido ponente invitado en numerosas Universidades Internacionales de prestigio. Ha sido profesor del Royal Military College de Canada (Kingston, Canadá).

Su principal área de interés en investigación es el estudio de los mecanismos psicológicos mediante los que las diferentes características propias de la voz reflejan la seguridad del hablante (ej: velocidad del discurso, entonación y tono del mismo, etc.) y cómo las distintas emociones como el miedo, el entusiasmo, el aburrimiento o la satisfacción influyen en el éxito de lo persuasivo que pueda llegar a ser el llamamiento. Sus investigaciones han sido publicadas en revistas internacionalmente reconocidas como el Journal of Experimental Social Psycology.

Periklis Thivaios

tiene un postgrado de la London School of Economics (con honores), y cuenta con las acreditaciones de Chartered Financial Analyst (CFA) y Financial Risk Manager (FRM). Ha sido profesor de las asignaturas de riesgo de crédito de la contraparte y XVA en el departamento de Matemática Computacional y Aplicada de la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Actualmente, está investigando la «Regulación macroprudencial y (in)estabilidad financiera: estándares de capital regulatorio en banca y seguros y efectos desestabilizadores endógenos» en IE Business School en Madrid, España.

Su experiencia profesional se ha desarrollado en las áreas de finanzas, riesgo, gestión del capital y estrategia para las instituciones financieras (bancos y compañías de seguros) en Europa, América del Norte y África. Sus conocimientos abarcan temas como el riesgo financiero y la regulación (Solvencia, Basilea), la planificación financiera y la previsión de riesgos, la gestión basada en valor, las pruebas de resistencia, la gestión de capital, el riesgo de crédito de las contrapartes, titulización y productos estructurados. Ha sido socio fundador de una exitosa consultora de servicios financieros y de dos empresas (menos exitosas) en los campos de la venta minorista y la hostelería.

Es mentor de varias start-ups ‘fintech’ en aceleradoras financieros globales y colaborador activo en conferencias internacionales, proyectos de investigación y publicaciones.